İngiliz araştırmacılar, gökten alınan ultra büyük ölçekli görüntülerle çalışan ve tarlalardaki marul bitkilerini izlemeye yardımcı olan bir makine öğrenme platformu geliştirdiler.
AirSurf-Marul adlı yeni bir yazılım mahsul verimini, büyüklüğünü ve yerini ölçer; bu, çiftçilerin yüksek doğrulukta, yani ekinlerin tamamen olgunlaştığı alanlardan hasat yapmasına yardımcı olacaktır.
Platform aynı zamanda çiftçilere hasat edilmiş ürünleri piyasaya mümkün olduğunca verimli bir şekilde teslim etmeleri için yardımcı olacak. Bu teknolojinin diğer kültürlere de uygulanabileceğini belirtmek önemlidir.
Makine, Zham Grubu'ndan araştırmacılar tarafından Earlham Enstitüsü'nde (G) Cambridgeshire'dan G's Growers'ın çiftlik işi ile işbirliği içinde geliştirildi.
Geleneksel olarak, durumun izlenmesi ve tarlalarda gelecekteki mahsul veriminin miktarının ölçülmesi son derece zaman alıcı ve hataya açıktır; bu nedenle, yeni hava fotoğrafçılığı tabanlı yapay zeka çözümleri daha verimli bir yöntemdir.
AirSurf teknolojisi, marulu yüksek verimle ölçmek için ultra geniş görüntü analiziyle birleştirilmiş “derin öğrenme” - derin yapılandırılmış bir makine öğrenme tekniği - kullanır.
Bu, ekin kalitesini, yani küçük, orta veya büyük marul kafalarını tanımanın ek avantajı ile marul bitkilerinin tam sayısını ve yerini belirlemenizi sağlar.
Bu sistemin GPS ile kombinasyonu, çiftçilerin tarladaki marulun boyut dağılımını doğru bir şekilde izlemesine izin verir, bu da hasat zamanı da dahil olmak üzere tarımsal uygulamaların doğruluğunu ve verimliliğini artırmaya yardımcı olabilir.
İngiltere'de marul, özellikle Doğu Anglia'da büyük bir iştir. Yıllık 122.000 ton ülkede üretilmektedir.