Tarım Bakanlığı, Mahalanobis'teki Ulusal Mahsul Tahmin Merkezi aracılığıyla, Hindistan'daki çeşitli eyaletlerde hasat deneylerini (CCE'ler) optimize etmek için pilot çalışmalar yürüttü.

Hindistan Hükümeti, mahsul alanlarını, mahsul koşullarını ve bölge düzeylerindeki verimleri tahmin etmek için uydu görüntülerini kullanır.

Bu, tarım ürünlerinin uzay, agrometeorolojik ve yer temelli gözlemler kullanılarak tahmin edilmesinin yanı sıra, jeoinformatik kullanarak bahçeciliğin koordineli değerlendirilmesi ve yönetimi ile yapılır.

Ayrıca, baklagiller ve bahçe bitkileri yetiştirme potansiyel alanını tahmin etmek için kuraklık tahmininde uydu verileri de kullanılmaktadır.

Yeni teknolojilerin kullanılması, verimliliği artırırken tarım maliyetlerini azaltmayı amaçlamaktadır. Ayrıca çiftçilerin ürünleri için daha iyi fiyatlar almalarına yardımcı olacaktır.

Yapay zeka, tarım, hava durumu, mahsul ve fiyat tahmini ve verim tahmini gibi çeşitli alanlarda kullanılabilir. Ayrıca AI, gübre, kimyasallar ve sulama gibi tarımsal kaynakların doğru kullanımı yoluyla üretim maliyetlerini düşürebilir.

Bu plan, düşük verim ve öngörülemeyen muson yağmurlarına bağımlılık sağlayan Hindistan'daki geleneksel tarım uygulamalarından önemli bir ayrılmadır. Bu, Hint tarımını yaşayan bir ücrette tuttu.

Ülkede muson yağmurlarının yetersizliği, mahsul yetersizliğine ve çiftçiler arasında intihar sayısında artışa neden oldu. Hükümet yapay zekanın ve ilgili teknolojilerin tarım endüstrisini değiştireceğini umuyor. AI araçları, Hintli çiftçilerin büyümek ve riskleri en aza indirmek için doğru ürünleri seçmelerine yardımcı olabilir.